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Freies Webinar - Dr. Howard Bandy - Quantitative technische Analyse Sie werden zu einem freien Webinar eingeladen. Dr. Howard Bandy wird über sein neuestes Buch diskutieren. Der Titel des Buches und das Thema dieses Vortrags ist Quantitative Technical Analysis Das Live-Webinar findet am Mittwoch, den 13. August 2014, Noon, Eastern Time statt. (Mittwoch, 13. August 2014, 16:00 UTC) Wenn das Live-Webinar nicht bequem für Ihren Zeitplan ist, registrieren Sie sich trotzdem. Alle Registranten erhalten einen Link zu einer Aufzeichnung des Webinars zum Hören in Ihrer Freizeit. Das Webinar wird von der Market Technicians Association und der Technical Securities Analysts Association von San Francisco gesponsert. Es trägt Weiterbildung Kredit für die Mitglieder dieser Organisationen. Quantitative Technical Analysis ist die fünfte in einer Reihe von Büchern, alle im Zusammenhang mit Methoden für den Handel Aktien und andere finanzielle Fragen. Das Buch ist derzeit in Vorbereitung, mit Veröffentlichung voraussichtlich bis Oktober 2014 werden. Kapitel Titel sind: Einführung Risiko-und Risikotoleranz Programmierung Umgebungen Datenausgabe Auswahl Modellentwicklung - Vorläufer Modellentwicklung - Handelssystementwicklung Plattform Modellentwicklung - Maschine Learning Trading Management Während quantitative technische Analyse erweitert Diskussionen in früheren Arbeiten eingeführt, ist es in sich geschlossen. Es enthält eine beträchtliche Menge an neuem und originalem Material. Das Webinar konzentriert sich auf das Risiko. Die wichtigsten Punkte sind: Definition von Risiken - das Risiko von Verlusten in einem Handelskonto. Quantifizierung der persönlichen Risikobereitschaft. Analyse des Risikos eines reellen oder hypothetischen Handelssystems. Wie Risiko und Gewinn miteinander verbunden sind. Nutzen Sie die Risikoanalyse, um Fragen für den Handel auszuwählen und das Systemdesign zu begleiten. Ein kurzer Überblick über die Modellentwicklung, einschließlich des traditionellen und maschinellen Lernens. Handelsverwaltung. Verwenden Sie dynamische Positionsgrößen, um die Systemgesundheit zu überwachen, das Risiko des Drawdowns zu minimieren, das Kontenwachstum zu maximieren und festzustellen, ob das System funktioniert oder gebrochen ist. Meine früheren Bücher sind: (Links zu den Blue Owl Press Webseiten, kostenlose Kapitel von jedem Buch können heruntergeladen werden.) Einführung in AmiBroker Quantitative Trading Systems Modellierung Trading System Performance Mean Reversion Trading Systems Einführung. Jetzt in seiner zweiten Auflage, ist frei verfügbar im pdf-Format. Sie können eine Kopie für sich selbst von der Bücher-Website herunterladen. Nach mehreren Jahren der Auftragsabwicklung selbst haben wir kürzlich unsere Bücher über Amazon zur Verfügung gestellt. Hier sind Links zu den Büchern auf Amazon: Quantitative Trading Systems - auf Amazon Modeling Trading System Performance - auf Amazon Mean Reversion Trading Systems - auf Amazon Quantitative Technische Analyse wird von Amazon von Anfang an verteilt werden. Ein Entwurf des Kapitels 1 wurde auf der Buchwebseite veröffentlicht. Sie können eine kostenlose Kopie herunterladen. Während das Buch in der Nähe von Fertigstellung ist, ist es noch ein Entwurf, und Änderungen können noch gemacht werden. Kommentare und Anregungen sind willkommen. Es gibt einen Link an der Unterseite der Bücherweb site, um eine eMail zu senden. Besuchen Sie die Blue Owl Press-Blogsite, um mehr zu erfahren und an einer Diskussion über die Entwicklung des Handelssystems teilzunehmen, darunter Quantitative Technical Analysis. Mit freundlichen Grüssen Howard Bandy Wenn Sie diese E-Mails nicht mehr erhalten möchten, antworten Sie bitte auf diese Nachricht mit Abbestellen in der Betreffzeile oder klicken Sie einfach auf den folgenden Link: AbbestellenFinancial Modeling Was ist Financial Modeling Financial modeling ist der Prozess, Eine finanzielle Darstellung von einigen oder allen Aspekten des Unternehmens oder der gegebenen Sicherheit. Das Modell ist in der Regel durch die Durchführung von Berechnungen und Empfehlungen auf der Grundlage dieser Informationen. Das Modell kann auch bestimmte Ereignisse für den Endbenutzer zusammenfassen, wie z. B. die Rendite der Investitionsverwaltung oder das Sortino-Verhältnis. Oder es kann helfen, Schätzung Markt Richtung, wie das Fed-Modell. Laden des Players. BREAKING DOWN Financial Modeling Das Ziel des Analytikers ist es, den Preis oder die künftige Ertragsentwicklung eines Unternehmens genau zu prognostizieren. Zahlreiche Bewertungs - und Prognosetheorien existieren, und Finanzanalysten sind in der Lage, diese Theorien zu testen, indem sie Geschäftsereignisse in einem interaktiven Rechner, der als Finanzmodell bezeichnet wird, neu erstellen. Ein Finanzmodell versucht, alle Variablen in einem bestimmten Ereignis zu erfassen. Es quantifiziert dann die Variablen und erzeugt Formeln um diese Variablen herum. Das Modell liefert dem Analytiker eine mathematische Darstellung eines bestimmten Geschäftsereignisses. Die primäre Software-Tool verwendet, um dies zu tun, ist die Kalkulationstafel. Spreadsheet-Sprache ermöglicht es dem Finanz-Modellierer, fast jeden Cash-Flow oder Umsatz zu rekonstruieren. Benutzer von Finanzmodellen Finanzmodelle werden aus vielen verschiedenen Gründen verwendet. Die gebräuchlichsten sind Unternehmensbewertung, Szenariovorbereitung für die strategische Planung, Kapitalkostenberechnungen für Corporate Finance-Projekte, Kapitalhaushaltsentscheidungen und die Verteilung der Unternehmensressourcen. Finanzierungsmodelle werden auch bei der Erstellung von Projektionen und Trends für Prognosen und viele andere Anwendungen verwendet, die sich auf Branchenvergleiche, Verhältnisanalyse und gemeinsame Größenabschlüsse beziehen. Beispiel für die Finanzmodellierung Bei der Festlegung einer Prognose oder Bewertung stehen zahlreiche Variablen zur Verfügung. Analysten können die empfindlichsten dieser Variablen isolieren, indem sie Modelle erstellen und dann das Modell mit verschiedenen Eingaben testen. Die Eingaben werden dann verwendet, um einen Satz von Ausgängen zu erzeugen, die die Auswirkung einer Änderung in einer Variablen auf eine andere bestimmen. Die besten Finanzmodelle sind einfach und bieten den Benutzern eine Reihe von grundlegenden Annahmen. Als Beispiel ist eine häufig prognostizierte Werbebuchung Umsatzwachstum. Das Umsatzwachstum ist eine Funktion des laufenden Umsatzes und des Vorquartals. Dies sind die einzigen beiden Faktoren, die ein Finanzmodell für das Umsatzwachstum benötigt. Der Finanz-Modellierer schafft eine Eingangszelle für die Vorjahre Umsatz, Zelle A, und eine Eingabezelle für das laufende Jahr Umsatz, Zelle B. In der dritten Zelle, Zelle C, schafft der Analytiker eine Formel, die die Differenz zwischen Zelle A und unterteilt B durch Zelle A. Dies ist die Wachstumsformel. Cell C ist eine Formel und hart codiert in das Modell. Die Zellen A und B gelten als Eingabezellen für den Benutzer. Der Zweck des Modells ist es, die Berechnung des Umsatzwachstums zu automatisieren.